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将 Astra DB MCP 服务器连接到 Langflow

使用 MCP 工具组件 将 Langflow 连接到 Datastax Astra DB MCP 服务器。

  1. 安装 Node.js 的 LTS 版本。

  2. 创建一个 OpenAI API 密钥。

  3. 如果您还没有，请创建一个 Astra DB Serverless (向量) 数据库。

  4. 获取您数据库的 Astra DB API 端点和具有 数据库管理员 角色的 Astra 应用程序令牌。有关更多信息，请参阅 为数据库生成应用程序令牌。

  5. 要跟随本指南，请基于 简单代理 模板 创建一个流程。

    您也可以使用现有流程或创建空白流程。

  6. 删除 URL 工具，然后用 MCP 工具 组件 替换它。

  7. 按如下配置 MCP 工具 组件：

    1. 选择 Stdio 模式。

    2. 在 MCP 服务器 字段中，添加以下代码以连接到 Astra DB MCP 服务器：


      _10
      npx -y @datastax/astra-db-mcp

    3. 在 Env 字段中，使用您 Astra 数据库的值为 ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN 和 ASTRA_DB_API_ENDPOINT 添加变量。

      important

      您的 Langflow .env 文件中声明的环境变量可以在 MCP 服务器命令中引用，但您不能引用在 Langflow 中声明的全局变量。

      如果您要为 ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN 和 ASTRA_DB_API_ENDPOINT 使用变量，请将它们添加到 Langflow 的 .env 文件中，然后重新启动 Langflow。 有关更多信息，请参阅 全局变量。

      单独添加每个变量。 要添加另一个变量字段，请单击 添加更多。


      _10
      ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN=AstraCS:...


      _10
      ASTRA_DB_API_ENDPOINT=https://...-us-east-2.apps.astra.datastax.com

  8. 在 代理 组件中，添加您的 OpenAI API 密钥。

    默认模型是 OpenAI 模型。 如果您要使用不同的模型，请相应地编辑 模型提供商、模型名称 和 API 密钥 字段。

    简单代理流程，URL 工具被 MCP 工具组件替换，MCP 工具组件启动 Astra DB MCP 服务器

  9. 打开 Playground，然后向代理提问：有哪些集合可用？

    由于 Langflow 通过 MCP 服务器连接到您的 Astra DB 数据库，代理会选择正确的工具并连接到您的数据库以检索答案。 例如：


    _10
    您数据库中可用的集合有：
    _10
    collection_002
    _10
    hardware_requirements
    _10
    load_collection
    _10
    nvidia_collection
    _10
    software_requirements

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