什么是 Langflow？
Langflow 是一个基于 Python 的开源、可定制框架，用于构建 AI 应用程序。 它支持 Agent 和 Model Context Protocol (MCP) 等重要的 AI 功能，并且不要求您使用特定的大语言模型 (LLM) 或向量存储。
可视化编辑器简化了应用程序工作流的原型设计，使开发者能够快速将想法转化为强大的现实解决方案。
在几分钟内构建并运行您的第一个 flow：安装 Langflow，然后试试快速开始。
应用程序开发和原型设计
Langflow 可以帮助您开发各种各样的 AI 应用程序，例如聊天机器人、文档分析系统、内容生成器和Agent 应用程序。
几分钟内创建 flow
Langflow 的主要目的是创建和服务 flow，这些是应用程序工作流的功能表示。
要构建 flow，您需要连接和配置组件节点。每个组件都是工作流中的单个步骤。
使用 Langflow 的可视化编辑器，您可以拖放组件来快速构建和测试功能性的 AI 应用程序工作流。 例如，您可以为电商商店构建一个聊天机器人 flow，该机器人使用 LLM 和产品数据存储来允许客户询问有关商店产品的问题。
实时测试 flow
您可以使用Playground来测试 flow，而无需构建整个应用程序堆栈。 您可以与您的 flow 交互，并获得关于 flow 逻辑和响应生成的实时反馈。
您还可以运行单独的组件来独立测试依赖关系。
运行和服务 flow
您可以将您的 flow 用作更正式应用程序开发的原型，或者您可以使用 Langflow API 将您的 flow 嵌入到您的应用程序代码中。
对于更广泛的项目，您可以将 Langflow 构建为依赖项，或部署 Langflow 服务器以通过公共互联网服务 flow。
有关更多信息，请参阅以下内容：
无穷的修改和集成
Langflow 提供支持 AI 应用程序所需的许多服务、工具和功能的组件。
一些组件是通用的，例如输入、输出和数据存储。 其他组件是专门的，例如 Agent、语言模型和嵌入提供者。
所有组件都提供可以设置为固定值或变量值的参数。您还可以使用 tweaks 在运行时临时覆盖 flow 设置。
Agent 和 MCP 支持
除了使用 Langflow 构建 Agent flow 之外，您还可以利用 Langflow 内置的 Agent 和 MCP 功能：
可扩展性
除了核心组件之外，Langflow 还支持自定义组件。
您可以使用其他人开发的自定义组件，也可以开发自己的自定义组件供个人使用或与其他 Langflow 用户共享。
有关更多信息，请参阅以下内容：
