记忆聊天机器人

信息

聊天记忆组件也被称为消息历史组件。

该流程在基础提示流程的基础上添加了消息历史组件，用于存储之前的聊天消息并将其用作当前对话的上下文。

前提条件

• 运行中的 Langflow 实例
• OpenAI API 密钥

创建记忆聊天机器人流程

1. 在 Langflow 仪表板中，点击新建流程。
2. 选择记忆聊天机器人。
3. 记忆聊天机器人流程已创建。

该流程在基础提示流程中添加了消息历史组件。 该组件检索之前的消息并将其发送到提示组件，用上下文填充模板的一部分。

要查看模板，请点击提示组件中的模板字段。 提示指导语言模型组件如何响应输入。

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You are a helpful assistant that answers questions.

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Use markdown to format your answer, properly embedding images and urls.

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History:

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{memory}

提示中的 {memory} 代码在组件中创建了一个名为 memory 的新输入端口。 消息历史组件连接到此端口，用于存储来自游乐场的聊天消息，并为语言模型组件提供之前聊天消息的记忆。

运行记忆聊天机器人流程

1. 打开游乐场。
2. 输入多个问题。例如，尝试输入以下对话：

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Hi, my name is Luca.

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Please tell me about PostgreSQL.

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What is my name?

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What is the second subject I asked you about?

聊天机器人会记住您的姓名和之前的问题。

3. 要查看消息日志面板，在游乐场面板中，点击 选项，然后点击消息日志。 消息日志面板显示所有之前的消息。

在记忆聊天机器人流程中使用会话 ID

session_id 是 Langflow 中用于存储 AI 与用户之间对话会话的唯一标识符。当对话开始时会创建一个 session_id，然后与该会话期间的所有后续消息关联。

在您创建的记忆聊天机器人流程中，消息历史组件通过会话 ID 引用过去的交互。您可以通过修改会话 ID 值来在不同的对话历史之间切换，以演示此功能。

1. 在消息历史和聊天输入组件的会话 ID 字段中，添加一个会话 ID 值，如 MySessionID。
2. 现在，一旦您在游乐场中发送新消息，您应该会在消息日志面板中看到创建了新会话。
3. 注意您的对话是如何存储在不同的记忆会话中的。

要了解更多关于 Langflow 中记忆功能的信息，请参阅记忆。