Perplexity

Bundle 包含支持与 Langflow 特定第三方集成的自定义组件。

本页面描述 Perplexity bundle 中可用的组件。

有关 Perplexity 组件使用的 Perplexity 功能的更多信息，请参阅 Perplexity 文档。

Perplexity 文本生成

此组件使用 Perplexity 的语言模型生成文本。

它可以输出 Model Response (Message) 或 Language Model (LanguageModel)。

当您想要使用 Perplexity 模型作为其他 LLM 驱动组件（如 Language Model 或 Smart Function 组件）的 LLM 时，请使用 Language Model 输出。

有关更多信息，请参阅 Language Model 组件。

Perplexity 文本生成参数

Perplexity 组件的许多输入参数在可视化编辑器中默认隐藏。 您可以通过组件标题菜单中的 Controls 切换参数。

名称	类型	描述
model_name	String	输入参数。要使用的 Perplexity 模型名称。选项包括各种 Llama 3.1 模型。
max_output_tokens	Integer	输入参数。要生成的最大 token 数量。
api_key	SecretString	输入参数。用于身份验证的 Perplexity API 密钥。
temperature	Float	输入参数。控制输出中的随机性。默认值：0.75。
top_p	Float	输入参数。采样时要考虑的 token 的最大累积概率（高级）。
n	Integer	输入参数。为每个提示生成的聊天完成数量（高级）。
top_k	Integer	输入参数。top-k 采样要考虑的顶部 token 数量。必须为正数（高级）。