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Prompt模板

使用核心的Prompt Template组件创建一个_prompt_，为LLM或智能体提供指令和上下文，与其他输入（如聊天消息和文件上传）分开。

Prompt是结构化的输入，使用自然语言、固定值和动态变量为LLM提供基础上下文。 例如：

  • 为用户查询定义一致的结构，使LLM更容易理解并适当地响应。
  • 为LLM定义特定的输出格式，如JSON或结构化文本。
  • 为LLM定义角色，如你是一个有用的助手或你是微生物学专家。
  • 允许LLM引用聊天记忆。

Prompt Template组件也可以将可变指令输出给流程中后面的其他组件。

Prompt Template参数​

名称显示名称描述
templateTemplate输入参数。使用动态变量({VARIABLE_NAME})创建prompt模板。
promptPrompt Message输出参数。由build_prompt方法返回的构建的prompt消息。

在prompt中定义变量​

Prompt Template组件中的变量会动态地向Prompt Template组件添加字段，以便你的流程可以从其他组件、Langflow全局变量或固定输入中接收这些值的定义。

例如，使用Message History组件，你可以使用{memory}变量将聊天历史传递给prompt。

以下步骤演示如何向Prompt Template组件添加变量：

  1. 基于Basic prompting模板创建一个流程。

    此模板已经有一个Prompt Template组件，但模板只包含自然语言指令：响应用户，就像你是一个GenAI专家，热心帮助他们开始构建一些新鲜的东西。

    此prompt为LLM的聊天交互定义了一个角色，但不包含变量来帮助你创建能动态适应变化上下文（如不同用户和环境）的prompt。

  2. 点击Prompt Template组件，然后在Template字段中添加一些变量。

    变量通过将变量名包装在大括号中来声明，如{variable_name}。 例如，以下模板创建变量context和user_question：


    _10
    给定上下文
    _10
    {context}
    _10
    回答问题
    _10
    {user_question}

  3. 点击Check & Save保存模板。

    将变量添加到模板后，会为每个变量向Prompt Template组件添加新字段。

  4. 为变量字段提供输入：

    • 将字段连接到其他组件以将这些组件的输出传递给变量。
    • 使用Langflow全局变量。
    • 直接在字段中输入固定值。

另请参阅​

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